카탈로그
카탈로그는 1개 이상의 조건으로 상품을 그룹화한 상품군입니다.
오디언스가 캠페인을 보낼 고객을 정한다면, 카탈로그는 캠페인에서 추천할 상품을 정합니다. 브랜드 메시지와 이메일 캠페인에서 사용하실 수 있어요.
카탈로그 유형
카탈로그는 공통 카탈로그와 개인화 카탈로그로 구분됩니다. 유형은 선택한 조건에 따라 자동으로 정해집니다.
1. 공통 카탈로그
상품 정보, 상품 통계처럼 사이트 전체 상품을 기준으로 하는 공통 조건만 사용된 상품군입니다. 사이트의 모든 고객에게 공통된 상품이 추천됩니다.
[예시]
최근 30일 동안 가장 많이 판매된 상품
할인율이 20% 이상인 상품
특정 카테고리에 속한 신상품
2. 개인화 카탈로그
고객의 관심 상품, 장바구니 상품, 구매 상품 등 회원별 개인화 조건이 하나라도 사용된 상품군입니다. 같은 카탈로그를 사용하더라도 고객마다 서로 다른 상품이 추천될 수 있습니다.
[예시]
고객의 관심 점수가 높은 상품
고객이 장바구니에 담았지만 구매하지 않은 상품
고객이 최근에 2번 이상 조회한 상품
카탈로그 생성
데이터라이즈가 제공하는 추천 프리셋을 불러와 사용하거나, 처음부터 직접 조건을 선택하여 만드실 수 있습니다. 아래 각 조건들을 AND/NOT 방식으로 조합하고 노출 순서를 정렬해 보세요!
모든 기간 조건들은 캠페인이 발송되는 날을 기준으로 계산되는 “발송일 기준”과, 고정된 날짜를 지정할 수 있는 “날짜 선택” 중 선택하여 설정하실 수 있습니다.
1. 타겟 조건
[공통 조건]
(1) 상품 정보
상품 자체의 정보값을 기준으로 상품을 선택합니다.
상품
상품 ID 혹은 상품명으로 직접 선택
정상가
상품의 정상 가격
판매가
할인이 적용된 상품의 실제 판매 가격
상품 등록일
상품이 사이트에 등록된 날짜
할인율
정상가와 판매가를 기준으로 계산한 상품의 할인율 (0~100%)
(2) 카테고리 정보
상품의 카테고리를 기준으로 상품을 선택합니다.
카테고리
카테고리 ID 혹은 카테고리명으로 직접 선택
'하위 카테고리 포함'을 체크하면, 선택한 카테고리의 하위 카테고리들까지 포함하여 상품을 불러옵니다. 카탈로그 생성 후에 추가되는 하위 카테고리들도 자동으로 함께 포함되도록 갱신됩니다. (ex. 001 (상의) 카테고리 선택 시, 하위 카테고리 포함을 체크하면 001|002 (상의 > 티셔츠)의 상품까지 함께 포함됩니다.)
(3) 상품 통계
사이트 전체에서 발생한 상품 행동을 기준으로 상품을 선택합니다. '기준 일자'는 노출수 등 다른 조건을 추가하면 함께 추가되며, 필수로 설정해야 합니다.
기준 일자
상품 통계값의 집계 기준이 되는 기간
하나의 조건 및 제외 조건 묶음 내에서는 하나의 기준 일자가 공통으로 적용됩니다. (ex. 발송일 기준 7일 이내 노출수 100 이상, 구매수 5 이상인 상품)
노출수
메인, 카테고리 등 사이트 내에서 상품 썸네일이 방문자에게 노출된 총 횟수
조회수
상품 상세페이지 조회수
클릭수
썸네일 클릭 후 상품 상세페이지로 방문한 횟수
외부 광고(지그재그, 페이스북 카탈로그 등)에서 상세페이지로 직접 랜딩한 경우 클릭수는 집계되지 않습니다.
장바구니 담기 실행수
해당 상품의 장바구니 및 바로구매 버튼 클릭수 (스크립트를 통해 수집한 로그 데이터 기반)
구매수
해당 상품을 구매한 구매 ID 수 (취소 건 포함)
동일 주문에서 같은 상품을 2개 구매해도 1건으로 집계됩니다.
[개인화 조건]
(4) 회원별 관심 상품
회원별 상품의 관심도를 기준으로 상품을 선택합니다.
관심 점수
회원별 상품에 대한 관심 점수 (0~100점)
'관심 점수'는 회원의 다양한 구매 관련 활동을 기반으로 산정됩니다. (상품 클릭, 상세 페이지 조회, 장바구니 담기 등)
(5) 회원별 장바구니 상품
고객의 현재 장바구니 상품을 기준으로 상품을 선택합니다.
장바구니 담은 날짜
현재 장바구니에 담겨 있는 상품을 담은 날짜
(6) 회원별 구매 상품
고객의 구매 이력을 기준으로 상품을 선택합니다.
구매 날짜
구매한 날짜
구매 수량
구매한 수량
구매 금액
구매한 금액
구매 상태
상품의 구매 상태 (진행 중, 완료, 취소, 보류/기타 중 복수선택 가능)
구매 상태를 설정하지 않으면 상태와 관계없이 모든 구매 이력을 기준으로 상품이 추출됩니다. (ex. 구매 날짜만 ‘발송일 기준 7일 이내’로 설정하면, 해당 기간에 구매 후 취소한 상품도 추출 대상에 포함)
(7) 회원별 상품 관련 액션
고객이 상품에 보인 행동을 기준으로 상품을 선택합니다. '기준 일자'는 회원별 노출수 등 다른 조건을 추가하면 함께 추가되며, 필수로 설정해야 합니다.
기준 일자
상품 관련 액션의 집계 기준이 되는 기간
하나의 조건 및 제외 조건 묶음 내에서는 하나의 기준 일자가 공통으로 적용됩니다. (ex. 발송일 기준 7일 이내 회원별 노출수 100 이상, 회원별 클릭수 20 이상인 상품)
회원별 노출수
메인, 카테고리 등 사이트 내에서 상품 썸네일이 각 회원에게 노출된 총 횟수
회원별 조회수
각 회원의 상품 상세페이지 조회수
회원별 클릭수
각 회원이 썸네일 클릭 후 상품 상세페이지로 방문한 횟수
외부 광고(지그재그, 페이스북 카탈로그 등)에서 상세페이지로 직접 랜딩한 경우 클릭수는 집계되지 않습니다.
회원별 장바구니 담기 실행수
각 회원의 해당 상품의 장바구니 및 바로구매 버튼 클릭수 (스크립트를 통해 수집한 로그 데이터 기반)
2. 정렬 규칙
조건에 맞는 상품을 어떤 순서로 추천할지 설정합니다. 정렬 규칙은 선택 사항이며, 설정하지 않으면 상품이 랜덤으로 정렬됩니다.
'조건'으로 추가한 조건 카테고리에 따라 아래 정렬 기준을 사용할 수 있습니다. (오름차순/내림차순)
상품 정보
정상가, 판매가, 상품 등록일, 할인율
카테고리 정보
-
상품 통계
노출수, 조회수, 클릭수, 장바구니 담기 실행수, 구매수
회원별 관심 상품
관심 점수
회원별 장바구니 상품
장바구니 담은 날짜
회원별 구매 상품
구매 날짜, 구매 수량, 구매 금액
회원별 상품 관련 액션
액션일, 노출수, 조회수, 클릭수, 장바구니 담기 실행수
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